PropTech · EE.UU.
Mirabilis AI Match
- Cliente
- Mirabilis
- Año
- 2025
- Servicios
- Agentes de IA · Diseño de producto · UX/UI · RAG
Resumen
La búsqueda de vivienda falla cuando el comprador arma filtros que no termina de entender. Para Mirabilis diseñamos AI Property Match: el comprador describe estilo de vida y restricciones en lenguaje natural, y el agente devuelve casas rankeadas con score de match y razones de “por qué encaja” — para que la conversación comercial arranque desde la intención, no desde un listado frío.
El desafío
La búsqueda genérica es ciega a la intención. El producto necesitaba ranking grounded sobre inventario y contexto del comprador — sin inventar casas ni ocultar por qué un match puntuó alto.
Nuestro enfoque
Prototipamos un agente de retrieval + ranking sobre atributos del listing, señales de ubicación y preferencias declaradas, dentro de la UI cálida blanco/naranja de Mirabilis. Las queries en lenguaje natural se mapean a restricciones estructuradas; cada card muestra score y factores explicables. En el demo acotado, el top-3 quedó usable para el primer contacto y redujo el “filter thrash” de compradores que solo sabían el estilo de vida que querían.
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