Retail · LATAM
AI Support Agent
- Cliente
- Confidential
- Año
- 2025
- Servicios
- Agentes de IA · RAG · Integraciones · Evals y monitoreo
Resumen
Un operador de retail en LATAM estaba desbordado por tickets de soporte repetitivos —estado de pedidos, devoluciones, envíos— con tiempos de respuesta de horas. Diseñamos y construimos un agente de IA que responde en segundos, basado en su propio catálogo, políticas y sistema de pedidos, y que sabe cuándo derivar a un humano.
El desafío
Los chatbots genéricos alucinan y frustran al cliente. El agente tenía que dar respuestas precisas y alineadas a las políticas usando datos de pedidos en vivo, y escalar con elegancia en vez de adivinar.
Nuestro enfoque
Construimos un pipeline RAG sobre su documentación, FAQs y base de pedidos, dentro de un flujo de agente que clasifica la intención, recupera contexto con fuentes, redacta la respuesta con citas y deriva a un humano cuando la confianza es baja. Evals y monitoreo mantienen la calidad medible. El resultado: 68% de los tickets de nivel 1 automatizados, tiempo de respuesta de ~1.2s, CSAT de 4.7/5 y costo por ticket reducido 54%.
- IA
- Agentes
- RAG
- Automatización
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